Chiari, Y., C. Hyseni, T. H. Fritts, S. Glaberman, C. Marquez, J. P. Gibb, J. Claude & A. Caccone (2009): Morphometrics Parallel Genetics in a Newly Discovered and Endangered Taxon of Galapagos Tortoise. – PLoS One 4(7): e6272.

Morphometrische Parallel-Genetik in einem neu entdeckten und gefährdeten Taxon der Galapagos-Riesenschildkröte

DOI: 10.1371/journal.pone.0006272

Galapagos-Riesenschildkröte, Chelonoidis nigra – © Hans-Jürgen Bidmon
Galapagos-Riesenschildkröte,
Chelonoidis nigra, wird mit einem Apfel
aus der Unterkunft gelockt
© Hans-Jürgen Bidmon

Galapagos Riesenschildkröten repräsentieren die einzige überlebende Linie von Riesenschildkröten, die zwei verschiedene Typen der Panzermorphologie ausgeprägt haben. Die Taxonomie der Galapagos-Riesenschildkröten basierte ursprünglich überwiegend auf der Diagnose morphologischer Charakteristika des Panzers. Inzwischen wurde durch molekulare Studien klargestellt, dass die meisten Inseln, mit Ausnahme von Isabela und Santa Cruz, monophyletische Linien beherbergen. Auf Santa Cruz existiert eine starke genetische Abweichung zwischen den beiden Schildkrötenpopulationen (Cerro Fatal und La Reserva), die sich in der Morphologie der Panzerwölbung darstellt. Hier integrieren wir nukleare Mikrosatelliten- und Mitochondrialdaten mit einer statistischen Analyse der Panzerform, um abzuschätzen, ob die genetische Unterscheidung und Variabilität der beiden hochgewölbten Populationen von Unterschieden bezüglich der Carapaxform begleitet wird. Basierend auf unseren Resultaten unterstützen morphometrische Analysen die genetische Unterscheidung der beiden Populationen und zeigen, dass der Grad der genetischen Variation assoziiert ist mit morphologischen Panzervariationen der beiden Populationen. Die Cerro Fatal Population besitzt geringere morphologische und genetische Variationen im Vergleich zur La Reserva Population. Da der Schildkrötenpanzer eine komplexe vererbbare Eigenschaft ist, weisen unsere Ergebnisse darauf hin, dass für die Cerro Fatal Population nicht-neutrale Loci eine Parallelentwicklung der Variabilität erfahren haben, wie es für die genetischen Daten beobachtet wurde.

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